Page 1 sur 1
Problème de performance avec Python et les grandes listes
Publié : lun. déc. 22, 2025 6:49 pm
par zed33
Salut à tous ! J'ai un script Python qui manipule des listes de plusieurs millions d'éléments, et ça rame sévère. Quelqu'un a une astuce pour optimiser ça ? J'utilise Python 3.10 sur un i7-10700K, ça devrait pas être si lent...
Re: Problème de performance avec Python et les grandes listes
Publié : lun. déc. 22, 2025 9:49 pm
par vincent92
As-tu essayé d'utiliser des générateurs au lieu de listes ? Avec 'yield', tu peux souvent réduire l'empreinte mémoire. Sinon, numpy est fait pour ce genre de cas.
Re: Problème de performance avec Python et les grandes listes
Publié : lun. déc. 22, 2025 10:49 pm
par sofiane_dev
Je plussoie pour numpy. Sur des données numériques, j'ai gagné un facteur 50x en passant de listes Python à des numpy arrays. Par contre, évite les boucles for, utilise les opérations vectorisées.
Re: Problème de performance avec Python et les grandes listes
Publié : mar. déc. 23, 2025 3:49 am
par zed33
Merci pour les conseils ! Numpy marche bien pour les nombres, mais mes données sont des strings... Des alternatives ?
Re: Problème de performance avec Python et les grandes listes
Publié : mar. déc. 23, 2025 11:49 am
par kernelpanic_oc
Pour des strings, regarde du côté de pandas.Series. C'est optimisé pour le typage. J'ai un cas similaire où je process 2M de noms, et ça tourne nickel avec ça + apply().